《食品安全導(dǎo)刊》刊號:CN11-5478/R 國際:ISSN1674-0270

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基于統(tǒng)計過程控制的液態(tài)奶脫脂工序評價分析

2017-10-20 11:53:49 來源:

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□ 張正勇 沙敏 南京財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院 江蘇省質(zhì)量安全工程研究院
□ 馮楠 南京財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院
□ 王海燕 浙江工商大學(xué)管理工程與電子商務(wù)學(xué)院 江蘇省質(zhì)量安全工程研究院
摘 要:本實驗以液態(tài)奶脫脂工序為研究對象,研究構(gòu)建工序過程評價分析方法。以紫外光譜法為數(shù)據(jù)采集方法,獲取液態(tài)奶質(zhì)量特性數(shù)據(jù),結(jié)合質(zhì)量波動控制圖分析方法,從兩個方面論證了本文提出的脫脂工序評價分析方法的適用性。其一為以液態(tài)奶紫外光譜特征吸光度值為輸入,其二是以紫外光譜全譜數(shù)據(jù)計算出的相關(guān)系數(shù)值為輸入,構(gòu)建了液態(tài)奶脫脂工序單值移動極差控制圖。結(jié)果顯示,工序受隨機(jī)因素影響時,質(zhì)量特性值圍繞控制圖中心線,在上下控制限范圍內(nèi)波動。據(jù)此,可建議作為評價液態(tài)奶脫脂工序的分析用控制圖,具有一定的實際監(jiān)控脫脂工序的適用性。
關(guān)鍵詞:統(tǒng)計過程控制 液態(tài)奶 脫脂工序 紫外光譜 控制圖

    近年來,牛奶制品質(zhì)量安全事件時有發(fā)生,引起生產(chǎn)者、消費(fèi)者和監(jiān)管部門的密切關(guān)注,針對奶制品質(zhì)量安全控制技術(shù)的研究也成為熱點(diǎn)問題之一。截至日前,國家先后出臺多項產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、檢測標(biāo)準(zhǔn),規(guī)定了牛奶制品的營養(yǎng)指標(biāo)、安全指標(biāo)、含量限量及相關(guān)檢測方法[1]。本課題組發(fā)展了基于表面增強(qiáng)拉曼光譜法的牛奶中極微量保鮮劑硫氰酸鈉檢測方法[2],因現(xiàn)有研究主要集中于牛奶制品的質(zhì)量安全指標(biāo)事后檢驗,以發(fā)現(xiàn)、剔除不合格品為主要目的,故常常忽略了生產(chǎn)過程的控制[3]。統(tǒng)計過程控制技術(shù)是一種借助統(tǒng)計學(xué)原理設(shè)計而成的過程控制方法,通過監(jiān)控生產(chǎn)工序中相關(guān)質(zhì)量特性值變化規(guī)律,實現(xiàn)工序過程的控制以及對早期異常波動發(fā)出預(yù)警[4,5]。
    脂肪是牛奶制品的重要組成部分,也是牛奶制品重要的營養(yǎng)物質(zhì)指標(biāo),在液態(tài)奶生產(chǎn)工序中脫脂工序,又稱為脂肪標(biāo)準(zhǔn)化工序,是液體奶生產(chǎn)的關(guān)鍵工序之一[6]。本文以液態(tài)奶脫脂工序為研究對象,利用統(tǒng)計過程控制基本原理,通過紫外光譜法測試液態(tài)脫脂奶的光譜吸收值,繪制了具有較高實用價值的液態(tài)奶脫脂工序質(zhì)量波動控制圖,并進(jìn)一步結(jié)合相關(guān)系數(shù)評估方法,分析了實驗工序的波動情況。
1 材料及方法
1.1 原料和試劑
    實驗用某品牌液態(tài)脫脂奶(2%)、含脂奶(6%),購置于南京市蘇果超市。乙醇(色譜純,≥99.8%)購置于上海阿拉丁生化科技股份有限公司。
1.2 實驗儀器與設(shè)備
    新世紀(jì)T6型號紫外光譜儀,北京普析通用儀器有限責(zé)任公司。
1.3 試驗方法
1.3.1 液態(tài)奶脂肪含量紫外光譜測試
    取干凈玻璃小瓶,先后加入3mL乙醇,50μL液態(tài)奶,振蕩混合后置于4℃冰箱中靜置反應(yīng)1h后,取出樣品,在13000rpm(轉(zhuǎn)/分鐘)條件下離心15min,取上清澄清液以備測試使用。以乙醇為零點(diǎn),使用紫外光譜儀測試上述樣品溶液,得到待測樣品的紫外光譜數(shù)據(jù)。
1.3.2 數(shù)據(jù)處理
1.3.2.1 控制圖計算
本文使用單值移動極差控制圖,單值控制圖計算公式如下:
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    式中,α表示測試樣品的質(zhì)量特性值,在本文分別表示的是①在紫外光譜208nm處,各樣品的紫外吸光度值;②在紫外光譜200~350nm范圍內(nèi),各樣品與均值間的相關(guān)系數(shù)值。表示其平均值。表示極差,且,i從1開始,依次加1。表示極差值的平均值。表示單值控制圖的上控制限,表示單值控制圖的中心線,表示單值控制圖的下控制限。
移動極差控制圖計算公式如下:
 \
    式中,表示移動極差控制圖的上控制限,表示移動極差控制圖的中心線,表示移動極差控制圖的下控制限。
1.3.2.2 相關(guān)系數(shù)計算
公式如下:
 \
    式中,r表示相關(guān)系數(shù),xi和yi分別表示在i波長處兩樣品的紫外光譜吸光度值。本實驗選擇的紫外光譜波長范圍為200~350nm,i=1表示350nm處紫外吸光度值;n表示200nm處紫外吸光度值,i依次增加1;和分別表示的是兩個樣品在波長200~350nm范圍內(nèi)紫外吸光度值的平均值。
2 結(jié)果與分析
2.1 液態(tài)奶紫外光譜分析
    脂肪是牛奶的重要組成成分,其含量通??煞从撑sw的健康狀況,同時也是評估牛奶質(zhì)量的常用指標(biāo)[7]。在工業(yè)生產(chǎn)上,采購液態(tài)奶后,由于各奶品來源不同,一般要進(jìn)行脂肪標(biāo)準(zhǔn)化工序,以滿足現(xiàn)實中不同人群的消費(fèi)需求[8]。脫脂工序又稱脂肪標(biāo)準(zhǔn)化工序,是奶品生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的關(guān)鍵工序之一,在工業(yè)生產(chǎn)上主要采用高速離心法來生產(chǎn)不同脂肪含量的牛奶制品[6]。目前,常見的牛奶制品中脂肪含量檢測方法主要有乙醚、石油醚提取稱重法,以及硫酸水解離心測試法[9],不過,這些檢驗方法需要用到有害溶劑,樣品前處理操作也較為費(fèi)時耗力,難以適應(yīng)生產(chǎn)線快速檢測的迫切需求。為構(gòu)建較為快速、簡便、適用于生產(chǎn)一線需求的脂肪含量測定方法,本文采用紫外光譜法[10]進(jìn)行測定。使用紫外光譜法測定液態(tài)奶中的脂肪含量有多種優(yōu)勢,主要表現(xiàn)在紫外光譜儀是實驗室常用光譜儀器,價格低廉、操作簡單、測試速度快、易于攜帶,適合現(xiàn)場測試。
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    實驗使用無水乙醇沉淀去除水溶性的蛋白、多肽等干擾物質(zhì),提取出脂溶性的脂肪分子,溶于乙醇溶液,進(jìn)而采集樣品的紫外光譜,如圖1所示,脂肪含量2%的為脫脂奶,脂肪含量6%的為含脂奶。圖示可以看出,液態(tài)奶有3個明顯的紫外吸收峰,分別是205nm、235nm和280nm處。參考已有文獻(xiàn),可做如下歸納分析,205nm吸收峰源自于脂肪酰基中的雙鍵,230nm吸收峰源自于未酯化的脂肪酸的共軛二烯鍵,280nm吸收峰源自于未酯化的脂肪酸的共軛三烯鍵[11]。同時,可以看出隨著液態(tài)奶脂肪含量的增加,其相應(yīng)的紫外吸光度明顯增加,據(jù)此可直接判斷液態(tài)奶脫脂工序的生產(chǎn)狀態(tài)。
2.2 液態(tài)奶脫脂工序質(zhì)量控制圖分析
    目前,質(zhì)量波動控制圖在機(jī)械制造領(lǐng)域運(yùn)用較多,在食品尤其是牛奶制品領(lǐng)域的應(yīng)用案例還相對匱乏。本實驗對液態(tài)奶脫脂工序的質(zhì)量波動情況進(jìn)行了評估分析,首先收集了25個市售脫脂奶樣品經(jīng)處理后的紫外光譜圖,208nm處的紫外光譜吸光度值與測試奶樣品的脂肪含量有較強(qiáng)的線性關(guān)系[10],故選擇208nm處的吸光度值數(shù)據(jù),運(yùn)用單值移動極差控制圖計算方法,得到如圖2所示的控制圖。從圖2A單值控制圖可以看出,脫脂奶在208nm處的吸光度值圍繞均值0.6704,在上控制限0.7474以及下控制限0.5934的控制范圍內(nèi)上下波動,沒有測試樣品的實測吸光度值躍出控制限,說明液態(tài)奶脫脂工序僅受到隨機(jī)因素的影響,體系處于可控穩(wěn)定狀態(tài)。此外,同樣測試條件下,液態(tài)含脂奶(6%)在208nm處的紫外吸光度值為1.146,大于上控制限0.7474,躍出了控制范圍,進(jìn)一步說明,此控制圖可有效判別脫脂工序的工作狀態(tài)。圖2B移動極差圖可近似反映測試數(shù)據(jù)的分散情況,中心線為0.029,上控制限為0.0946,下控制限為0。從圖示看,各點(diǎn)圍繞中心線上下波動,沒有點(diǎn)躍出控制限,可認(rèn)為測試數(shù)據(jù)分散性在合理范圍,脫脂工序處于可控狀態(tài)。
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圖2  液態(tài)脫脂奶(2%)208nm處紫外吸光度值
(A)單值控制圖  (B)移動極差控制圖
2.3 液態(tài)奶脫脂工序相關(guān)性分析
    此前的討論分析主要利用了液態(tài)奶在紫外光譜208nm處的吸光度值,信息利用率相對較低,因此,嘗試以紫外光譜200~350nm的全部數(shù)據(jù)為輸入,進(jìn)一步開展相關(guān)系數(shù)分析[12,13]。首先,研究液態(tài)脫脂奶(2%)樣品間相關(guān)性情況,如圖3A所示,隨機(jī)選擇了兩個液態(tài)脫脂奶(2%)樣品,結(jié)果顯示兩者間有很高的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.999634。作為對照,在同樣條件下分析了液態(tài)脫脂奶(2%)樣品1與液態(tài)含脂奶(6%)樣品1間的相關(guān)性。從圖示可見,線性關(guān)系有所偏移,相關(guān)系數(shù)值為0.994294,低于液態(tài)脫脂奶樣品間相關(guān)系數(shù)值,據(jù)此可運(yùn)用相關(guān)系數(shù)值對液態(tài)脫脂奶樣品間的穩(wěn)定一致性進(jìn)行定量判別分析。如表1所示,隨機(jī)選擇9個液態(tài)脫脂奶實驗樣品,并計算各樣品間的相關(guān)系數(shù)值,結(jié)果顯示最小值為0.998228,且絕大部分?jǐn)?shù)值在0.999以上,進(jìn)一步表明液態(tài)脫脂奶樣品間存在較高的相關(guān)性,說明該脫脂工序運(yùn)行的產(chǎn)品穩(wěn)定一致性處于較高水平。
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圖3 (A)液態(tài)脫脂奶(2%)間相關(guān)系數(shù)圖,
(B)液態(tài)脫脂奶(2%)與液態(tài)含脂奶(6%)間相關(guān)系數(shù)圖
    實驗進(jìn)一步說明,以25個液態(tài)脫脂奶的紫外光譜平均值作為其理論真值的最佳估計值,并分別計算了25個液態(tài)脫脂奶紫外光譜數(shù)據(jù)與此平均值間的相關(guān)系數(shù),得到25個相關(guān)系數(shù)值,按照單值移動極差控制圖計算方法,得到了如圖4所示的控制圖。從圖4A單值控制圖可以看出,各液態(tài)脫脂奶樣品相關(guān)系數(shù)值圍繞均值0.999695,在上控制限1.000144及下控制限0.999245的控制范圍內(nèi)上下波動,由于相關(guān)系數(shù)值的理論最大值為1,故此單值控制圖的上控制限需修正為1.000000。沒有測試樣品的實測相關(guān)系數(shù)值躍出控制限,說明液態(tài)脫脂奶樣品間存在較高的穩(wěn)定一致性。同樣測試條件下,液態(tài)含脂奶(6%)與液態(tài)脫脂奶(2%)均值的相關(guān)系數(shù)值為0.99404,小于下控制限0.999245,躍出了控制范圍,進(jìn)一步說明此控制圖可有效判別脫脂工序的工作狀態(tài)。圖4B移動極差圖,可反映測試數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)間的分散情況,運(yùn)算結(jié)果是中心線為0.000169,上控制限為0.000552,下控制限為0。從圖示看,各點(diǎn)圍繞中心線上下波動,沒有點(diǎn)躍出控制限,可認(rèn)為測試數(shù)據(jù)分散性在合理范圍。不過,需要進(jìn)一步指出的是,點(diǎn)的變化趨勢正常與否也是判斷控制圖穩(wěn)態(tài)與否的重要依據(jù),如15~19點(diǎn)連續(xù)接近控制限,一般情況需給予密切關(guān)注,以排除工序異常的可能。在本試驗中,15~19點(diǎn)的相關(guān)系數(shù)接近于1,說明工序的產(chǎn)品質(zhì)量特性值與樣品平均值非常接近,質(zhì)量水平較高,表明在這一階段工序中存在有利于產(chǎn)品質(zhì)量提升的因素。
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圖4  液態(tài)脫脂奶(2%)紫外光譜相關(guān)系數(shù)
(A)單值控制圖  (B)移動極差控制圖
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3 結(jié)論
    本實驗以市售液態(tài)奶的脫脂工序為監(jiān)控分析對象,以紫外光譜法為數(shù)據(jù)采集方法,獲取了液態(tài)奶的紫外光譜,表征了其脂肪含量信息,并利用統(tǒng)計過程控制方法,以質(zhì)量波動控制圖為分析手段,構(gòu)建了液態(tài)脫脂奶脫脂工序的紫外光譜單值移動極差控制圖。從紫外光譜特征吸光度值以及全譜相關(guān)系數(shù)值兩個方面論證了質(zhì)量波動控制圖在脫脂工序監(jiān)控應(yīng)用分析領(lǐng)域的適用性。結(jié)果表明,此控制圖可有效監(jiān)控脫脂工序的運(yùn)行狀態(tài),加強(qiáng)脫脂工序的過程監(jiān)控,起到工序異常波動早期預(yù)警的作用,具有較高的實際應(yīng)用價值。
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    基金項目:國家自然科學(xué)基金(61602217,71433006,71373117),江蘇省高校自然科學(xué)研究面上項目(16KJB150015)資助。




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